AI活用の技術記事
AIを業務に組み込むための実践記事です。文書の要約・分類・抽出、社内文書QA、品質評価、個人情報のマスキングまで扱っています。
ラスタージ（Lustage）が実務で書いたコードをもとに解説しています。 記事の内容をそのまま自社の業務に落とし込みたい場合は、開発のご相談も承っています。
7 articles
GASからClaude APIを呼び出して問い合わせを自動分類する方法
GASからUrlFetchApp経由でClaude APIを呼び出し、スプレッドシートの問い合わせを「見積依頼」「クレーム」などに自動分類する方法を動くコードで解説します。APIキーの安全な保管・エラー処理・定期実行まで紹介します。
AIにLP制作を依頼するプロンプトの書き方｜実例で学ぶ指示のコツ
Claude CodeなどのAIに思い通りのLPを作ってもらうためのプロンプト（指示文）の書き方を、そのまま使える実例つきで解説します。伝えるべき5要素や修正依頼のコツまで紹介します。
Claude Codeで凝ったデザインのLPを作るコツ｜センス不要の指示術
デザインの専門知識がなくても、Claude Codeへの伝え方を工夫すれば洗練されたLPが作れます。余白・タイポグラフィ・配色・アニメーション・参考サイトの示し方まで解説します。
スマホでも崩れないLPをAIで作る方法｜レスポンシブ対応の指示術
スマホ閲覧が主流の今、LPはモバイルで崩れないことが必須です。AIにレスポンシブ対応を指示するコツ、崩れやすい箇所と対処、実機での確認方法まで解説します。
LPに問い合わせフォームをAIで実装する方法｜離脱しない設計
LPの成果を左右する問い合わせフォームをAIで実装する方法を解説します。入力項目の絞り方、AIへの依頼のしかた、送信・通知の仕組み、スパム対策や個人情報の扱いまで紹介します。
AIで作るLPのSEO対策｜検索に強いランディングページの作り方
1枚もののLPでも、AIを活用すれば検索に強い作りにできます。タイトルとメタ情報、見出し構造、キーワード設計、表示速度、構造化データ、OGPまで、AIに任せて整えるSEO対策を解説します。
公開後のLPをAIで改善・A/Bテストする方法｜成果を伸ばす運用術
LPは公開してからが本番です。アクセス解析での現状把握、AIを使った改善案づくり、A/Bテスト、指標の読み方まで、公開後にLPの成果を伸ばす改善サイクルを解説します。
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