GASで取引先リストの会社名から
AIで業種を自動分類する方法

// スクリプトプロパティにAPIキーを保存しておく（初回1回だけ実行）
function saveApiKey() {
  PropertiesService.getScriptProperties()
    .setProperty("CLAUDE_API_KEY", "sk-ant-xxxxxxxx");
}

function getApiKey() {
  const key = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("CLAUDE_API_KEY");
  if (!key) throw new Error("APIキーが未設定です。saveApiKey を実行してください。");
  return key;
}

// 自社の管理で使う業種区分に差し替える（ここを固定するのが最大のポイント）
const INDUSTRIES = [
  "IT・ソフトウェア",
  "製造",
  "建設・不動産",
  "卸売・商社",
  "小売",
  "飲食・宿泊",
  "運輸・物流",
  "金融・保険",
  "医療・福祉",
  "教育",
  "広告・メディア",
  "士業・コンサル",
  "その他",
];

// 会社名の配列を渡し、業種と確信度を受け取る
function classifyCompanies(items) {
  const prompt =
    "あなたは日本のBtoB営業の担当者です。\n" +
    "次の会社を、下の業種の候補から1つだけ選んで分類してください。\n" +
    "候補にどうしても当てはまらない場合だけ \"その他\" としてください。\n" +
    "会社名だけで判断がつかない場合は、無理に決めず confidence を低くしてください。\n" +
    "各社に、その判断の自信度を confidence として 0〜1 で付けてください。\n" +
    "余計な説明は出力せず、JSON配列だけを返してください。\n" +
    "形式: [{\"index\":0,\"industry\":\"製造\",\"confidence\":0.9}]\n\n" +
    "業種の候補:\n" + INDUSTRIES.join(" / ") + "\n\n" +
    "会社（番号: 会社名 / 補足メモ）:\n" +
    items.map((it, i) =>
      i + ": " + it.name + " / " + (it.note || "（メモなし）")
    ).join("\n");

  const payload = {
    model: "claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: "user", content: prompt }],
  };

  const res = UrlFetchApp.fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    headers: {
      "x-api-key": getApiKey(),
      "anthropic-version": "2023-06-01",
    },
    payload: JSON.stringify(payload),
    muteHttpExceptions: true,
  });

  if (res.getResponseCode() !== 200) {
    throw new Error("API error: " + res.getContentText());
  }

  const text = JSON.parse(res.getContentText()).content[0].text;
  return JSON.parse(extractJson(text));
}

// レスポンスからJSON配列部分だけを取り出す（前後の余計な文字対策）
function extractJson(text) {
  const start = text.indexOf("[");
  const end = text.lastIndexOf("]");
  return text.slice(start, end + 1);
}

// A列=会社名 B列=補足メモ C列=業種 D列=確信度 を想定
function classifyCompaniesAll() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("取引先");
  const last = sheet.getLastRow();
  if (last < 2) return;

  const values = sheet.getRange(2, 1, last - 1, 4).getValues();
  const BATCH = 20;

  // 業種（C列）が未入力の行だけを対象にする
  const targets = [];
  values.forEach((row, i) => {
    const name = String(row[0]).trim();
    const done = String(row[2]).trim() !== "";
    if (name && !done) {
      targets.push({
        rowIndex: i,
        name: name,
        note: String(row[1]).trim(),
      });
    }
  });

  for (let s = 0; s < targets.length; s += BATCH) {
    const chunk = targets.slice(s, s + BATCH);
    const result = classifyWithRetry(chunk);

    result.forEach((r) => {
      const target = chunk[r.index];
      if (!target) return;
      values[target.rowIndex][2] = r.industry || "その他";
      values[target.rowIndex][3] = r.confidence;
    });

    Utilities.sleep(500); // 連続呼び出しの間隔をあける
  }

  sheet.getRange(2, 1, values.length, 4).setValues(values);
}

// 一時的なエラー時に最大3回まで再試行する
function classifyWithRetry(items, maxRetry) {
  const limit = maxRetry || 3;
  for (let attempt = 1; attempt <= limit; attempt++) {
    try {
      return classifyCompanies(items);
    } catch (e) {
      Logger.log("試行" + attempt + "回目で失敗: " + e.message);
      if (attempt === limit) throw e;
      Utilities.sleep(1000 * attempt); // 待ち時間を伸ばして再試行
    }
  }
}

// 確信度が低い行・その他の行に色を付けて担当者に知らせる
function highlightLowConfidence() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("取引先");
  const last = sheet.getLastRow();
  if (last < 2) return;

  const range = sheet.getRange(2, 3, last - 1, 2); // C列（業種）とD列（確信度）
  const values = range.getValues();
  const THRESHOLD = 0.7; // この値未満は人の確認対象にする

  const colors = values.map((row) => {
    const industry = String(row[0]).trim();
    const confidence = Number(row[1]);
    const needCheck = industry === "その他" || confidence < THRESHOLD;
    return [needCheck ? "#FCE8E6" : null, needCheck ? "#FCE8E6" : null];
  });

  range.setBackgrounds(colors);
}

// 業種ごとの件数を集計して別シートに書き出す
function summarizeByIndustry() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("取引先");
  const last = sheet.getLastRow();
  if (last < 2) return;

  const industries = sheet.getRange(2, 3, last - 1, 1).getValues();
  const counts = {};
  industries.forEach((row) => {
    const name = String(row[0]).trim();
    if (!name) return;
    counts[name] = (counts[name] || 0) + 1;
  });

  const out = Object.keys(counts)
    .map((k) => [k, counts[k]])
    .sort((a, b) => b[1] - a[1]); // 件数の多い順に並べる

  const ss = SpreadsheetApp.getActive();
  const target =
    ss.getSheetByName("業種集計") || ss.insertSheet("業種集計");
  target.clearContents();
  target.getRange(1, 1, 1, 2).setValues([["業種", "件数"]]);
  if (out.length > 0) {
    target.getRange(2, 1, out.length, 2).setValues(out);
  }
}

// 毎週月曜の朝に自動で分類・確認マーク・集計を実行する
function createWeeklyTrigger() {
  ScriptApp.newTrigger("runWeeklyClassify")
    .timeBased()
    .onWeekDay(ScriptApp.WeekDay.MONDAY)
    .atHour(7)
    .create();
}

function runWeeklyClassify() {
  classifyCompaniesAll();
  highlightLowConfidence();
  summarizeByIndustry();
}