GASでアンケートの自由記述を
AIで感情分析する方法

// 一度だけ実行してAPIキーを安全に保存する
function saveApiKey() {
  // 実行後、この関数のキー文字列は削除しておく
  PropertiesService.getScriptProperties()
    .setProperty("ANTHROPIC_API_KEY", "sk-ant-xxxxxxxx");
}

// コードからはキー名で読み出す（直書きしない）
function getApiKey() {
  const key = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("ANTHROPIC_API_KEY");
  if (!key) throw new Error("APIキーが未設定です。saveApiKeyを実行してください。");
  return key;
}

// 複数件の自由記述をまとめて感情分析し、JSON配列で受け取る
// texts: ["対応が早くて助かりました", "画面が分かりにくい", ...]
function analyzeSentiments(texts) {
  const url = "https://api.anthropic.com/v1/messages";

  // 1件ずつ番号を振って渡す（順番を対応づけるため）
  const numbered = texts
    .map(function (t, i) { return (i + 1) + ". " + t; })
    .join("\n");

  const prompt =
    "あなたはアンケート回答の感情分析を行います。\n" +
    "各回答について、次の3項目を判定してください。\n" +
    "・score: 0.0(非常に否定的)〜1.0(非常に肯定的)の数値\n" +
    "・topic: 回答が触れている話題を1語で（例: 価格, 対応, 使いやすさ, 納期）\n" +
    "・reason: 判定理由を20文字以内で\n\n" +
    "出力ルール:\n" +
    "・JSON配列だけを出力する。説明文やコードブロック記号は書かない。\n" +
    "・入力と同じ件数・同じ順番で返す。\n" +
    '・形式: [{"score":0.9,"topic":"対応","reason":"迅速さを評価"}]\n\n' +
    "回答一覧:\n" + numbered;

  const payload = {
    model: "claude-haiku-4-5",
    max_tokens: 2000,
    messages: [{ role: "user", content: prompt }]
  };

  const options = {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    headers: {
      "x-api-key": getApiKey(),
      "anthropic-version": "2023-06-01"
    },
    payload: JSON.stringify(payload),
    muteHttpExceptions: true // エラー時も例外にせずレスポンスを受け取る
  };

  const res = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  if (res.getResponseCode() !== 200) {
    throw new Error("API エラー (" + res.getResponseCode() + "): " + res.getContentText());
  }

  const raw = JSON.parse(res.getContentText()).content[0].text;
  return parseJsonArray(raw, texts.length);
}

// AIの返答からJSON配列だけを取り出す（前後の余計な文字への保険）
function parseJsonArray(raw, expectedLength) {
  const start = raw.indexOf("[");
  const end = raw.lastIndexOf("]");
  if (start === -1 || end === -1) {
    throw new Error("JSON配列が見つかりません: " + raw);
  }

  const parsed = JSON.parse(raw.slice(start, end + 1));

  // 件数がずれた応答は信用しない（行のズレを防ぐ）
  if (parsed.length !== expectedLength) {
    throw new Error("件数が一致しません: " + parsed.length + " / " + expectedLength);
  }
  return parsed;
}

// 閾値の判定はAIに任せず、GAS側で固定ルールとして行う
function toLabel(score) {
  if (typeof score !== "number") return "判定不能";
  if (score >= 0.6) return "ポジティブ";
  if (score < 0.3) return "ネガティブ";
  return "中立";
}

// A列の自由記述を10件ずつ分析し、B〜E列に書き込む
// シート構成: A=自由記述, B=スコア, C=判定, D=話題, E=理由
const BATCH_SIZE = 10;   // 1回のAPI呼び出しで送る件数
const MAX_ROWS = 100;    // 1回の実行で処理する上限（実行時間制限対策）

function analyzeSurveySheet() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("アンケート");
  const lastRow = sheet.getLastRow();
  if (lastRow < 2) return; // データなし（1行目はヘッダー想定）

  const rows = sheet.getRange(2, 1, lastRow - 1, 2).getValues();

  // 「自由記述があり、B列が空」の行だけを対象にする
  const targets = [];
  for (let i = 0; i < rows.length && targets.length < MAX_ROWS; i++) {
    const text = String(rows[i][0]).trim();
    const done = String(rows[i][1]).trim();
    if (text && !done) {
      targets.push({ row: i + 2, text: text }); // row は実際のシート行番号
    }
  }
  if (targets.length === 0) return;

  // BATCH_SIZE件ずつに分けて処理する
  for (let s = 0; s < targets.length; s += BATCH_SIZE) {
    const chunk = targets.slice(s, s + BATCH_SIZE);

    let results;
    try {
      results = analyzeSentiments(chunk.map(function (t) { return t.text; }));
    } catch (e) {
      // このかたまりだけ諦め、次のかたまりに進む（全体を止めない）
      console.error("分析に失敗: 行" + chunk[0].row + " / " + e.message);
      continue;
    }

    // 連続する行なのでまとめて書き込む（1件ずつのsetValueより速い）
    const values = results.map(function (r) {
      return [r.score, toLabel(r.score), r.topic, r.reason];
    });
    sheet.getRange(chunk[0].row, 2, values.length, 4).setValues(values);
    SpreadsheetApp.flush(); // 途中経過をすぐ画面に反映する

    Utilities.sleep(500); // 連続呼び出しの間隔をあける
  }
}

// ネガティブ判定の行をSlackに通知する（Webhook URLはプロパティに保管）
function notifyNegative() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("アンケート");
  const lastRow = sheet.getLastRow();
  if (lastRow < 2) return;

  // A=記述, B=スコア, C=判定, D=話題, E=理由, F=通知済みフラグ
  const rows = sheet.getRange(2, 1, lastRow - 1, 6).getValues();
  const webhook = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("SLACK_WEBHOOK_URL");
  if (!webhook) return;

  for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
    const label = String(rows[i][2]).trim();
    const notified = String(rows[i][5]).trim();
    if (label !== "ネガティブ" || notified) continue; // 二重通知を防ぐ

    const message =
      "【ネガティブ回答】話題: " + rows[i][3] + "\n" +
      "> " + String(rows[i][0]).slice(0, 200);

    UrlFetchApp.fetch(webhook, {
      method: "post",
      contentType: "application/json",
      payload: JSON.stringify({ text: message })
    });

    sheet.getRange(i + 2, 6).setValue("通知済み"); // F列にフラグを立てる
  }
}