GASでClaude APIのトークン数を
送信前に数えて見積もる方法

// count_tokens は「送信前に入力トークン数を数える」専用エンドポイント。
// messages（回答生成）とは別で、呼び出し自体は無料。
// レスポンスは { "input_tokens": 1234 } の形。
//
// POST https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens

function countClaudeTokens(userText) {
  const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("CLAUDE_API_KEY");

  const res = UrlFetchApp.fetch(
    "https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens",
    {
      method: "post",
      contentType: "application/json",
      headers: {
        "x-api-key": apiKey,
        "anthropic-version": "2023-06-01",
      },
      payload: JSON.stringify({
        model: "claude-haiku-4-5",              // 本番で使う予定のモデルを指定
        messages: [{ role: "user", content: userText }],
      }),
      muteHttpExceptions: true,
    }
  );

  if (res.getResponseCode() !== 200) {
    throw new Error("count_tokens error: " + res.getContentText());
  }

  const body = JSON.parse(res.getContentText());
  return body.input_tokens;  // 入力トークン数（正確な実測値）
}

// 使い方
function demo() {
  const n = countClaudeTokens("この文章のトークン数を教えて");
  Logger.log("入力トークン数: " + n);
}

// system（システムプロンプト）や tools を使うなら、
// messages と同じ内容を count_tokens にも渡す。
// 送るリクエストと同じ構成にしないと数がずれる。
function countTokensFull(systemPrompt, messages, tools) {
  const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("CLAUDE_API_KEY");

  const payload = {
    model: "claude-haiku-4-5",
    messages: messages,          // 会話履歴も含めて丸ごと渡す
  };
  if (systemPrompt) payload.system = systemPrompt;  // あれば追加
  if (tools) payload.tools = tools;                 // ツール定義も加算対象

  const res = UrlFetchApp.fetch(
    "https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens",
    {
      method: "post",
      contentType: "application/json",
      headers: {
        "x-api-key": apiKey,
        "anthropic-version": "2023-06-01",
      },
      payload: JSON.stringify(payload),
      muteHttpExceptions: true,
    }
  );

  if (res.getResponseCode() !== 200) {
    throw new Error("count_tokens error: " + res.getContentText());
  }
  return JSON.parse(res.getContentText()).input_tokens;
}

// 入力トークン数は正確に数えられるが、出力トークン数は
// 生成してみるまで分からない。そこで出力は「想定値」で見積もる。
//
// 料金 = 入力トークン × 入力単価 + （想定）出力トークン × 出力単価
// 単価は「100万トークンあたり◯ドル」。改定されるため公式で最新値を確認。

const PRICE_PER_MTOK = {
  // model名: { input: 入力単価, output: 出力単価 } ※サンプル値
  "claude-haiku-4-5":  { input: 1.0, output: 5.0 },
  "default":           { input: 3.0, output: 15.0 },
};
const USD_TO_JPY = 160; // 円換算レート（任意）

// 送信前に「入力は実測・出力は想定」で概算料金を出す
function estimateBeforeSend(userText, model, assumedOutputTokens) {
  const inputTokens = countClaudeTokens(userText);      // 実測
  const price = PRICE_PER_MTOK[model] || PRICE_PER_MTOK["default"];

  const inputUsd  = (inputTokens          / 1000000) * price.input;
  const outputUsd = (assumedOutputTokens  / 1000000) * price.output;
  const usd = inputUsd + outputUsd;

  Logger.log(
    "入力(実測): " + inputTokens + "tok / " +
    "出力(想定): " + assumedOutputTokens + "tok"
  );
  Logger.log("概算: $" + usd.toFixed(5) + " / 約" + Math.round(usd * USD_TO_JPY) + "円");
  return usd;
}

function demoCost() {
  // 出力は max_tokens の上限（例: 512）を想定して見積もる
  estimateBeforeSend("長い議事録をここに...", "claude-haiku-4-5", 512);
}

// 長文や大量の行をまとめて送る前に、コンテキスト上限に
// 収まるかチェックする。超えるリクエストはエラーで弾かれるため、
// 送信前に気づけると安全。
const MODEL_CONTEXT_LIMIT = {
  // 各モデルの入力の上限（コンテキストウィンドウ）※公式で最新値を確認
  "claude-haiku-4-5": 200000,
  "default":          200000,
};

// 上限に収まるか、余裕をみて判定する
function fitsInContext(userText, model) {
  const inputTokens = countClaudeTokens(userText);
  const limit = MODEL_CONTEXT_LIMIT[model] || MODEL_CONTEXT_LIMIT["default"];

  // 出力ぶんの余白も残す（例: 上限の90%までを入力の目安にする）
  const safeLimit = Math.floor(limit * 0.9);
  const ok = inputTokens <= safeLimit;

  Logger.log(
    "入力: " + inputTokens + "tok / 目安上限: " + safeLimit + "tok / " +
    (ok ? "OK" : "超過（分割が必要）")
  );
  return ok;
}

function demoLimit() {
  const bigText = "とても長い本文...";
  if (!fitsInContext(bigText, "claude-haiku-4-5")) {
    // 上限を超えるなら分割して送るなどの対策へ
    throw new Error("入力が長すぎます。分割してください。");
  }
  // 収まっていれば本番の messages 呼び出しへ進む
}

// スプレッドシートの全行を「本番実行する前に」一括見積もり。
// 走らせる前に「合計いくらかかりそうか」を把握できる。
// A列に対象テキストが入っている前提。
function estimateSheetBeforeRun() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName("対象");
  const values = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1, 1).getValues();

  const model = "claude-haiku-4-5";
  const price = PRICE_PER_MTOK[model] || PRICE_PER_MTOK["default"];
  const assumedOutputTokens = 300; // 1件あたりの想定出力トークン

  let totalInput = 0;
  let totalUsd = 0;
  let count = 0;

  for (const row of values) {
    const text = String(row[0] || "").trim();
    if (!text) continue;

    const inputTokens = countClaudeTokens(text);   // 1件ずつ実測
    const usd =
      (inputTokens         / 1000000) * price.input +
      (assumedOutputTokens / 1000000) * price.output;

    totalInput += inputTokens;
    totalUsd += usd;
    count++;

    Utilities.sleep(200); // レート制限に配慮して少し待つ
  }

  Logger.log(
    count + "件 / 入力合計: " + totalInput + "tok / " +
    "概算: $" + totalUsd.toFixed(4) + " / 約" + Math.round(totalUsd * USD_TO_JPY) + "円"
  );
  return { count: count, totalInput: totalInput, totalUsd: totalUsd };
}